2023CCFA零售业供应链最佳实践案例集-中国连锁经营协会-202311.pdf

2023CCFA零售业供应链最佳实践案例集BestPractice:2023CCFAChinaRetailSupplyChain前言近年来，随着现代零售技术的快速创新发展，消费需求和消费体验也在不断升级、变化，促使零售新模式不断涌现、提升、迭代，并相应加速了零售供应链的不断发展与完善。同时，供应链建设也已成为决定企业未来生存与发展质量的核心因素。为发挥行业引导及标杆示范作用，鼓励并挖掘供应链各环节及零售企业内外部的供应链创新与协同，中国连锁经营协会(CCFA)持续开展了零售业供应链最佳实践案例年度征集活动。本次案例征集活动于2023年初正式启动，最终确定15个案例入选《2023年度零售业供应链最佳实践案例集》。这些优秀案例充分体现了过去一年企业在供应链实践方面的关注重点，更是行业供应链发展的趋势所向：1、AI智能预测：利用AI技术，提高需求预测的精确度，从而提高订货的合理性，在保证服务水平的前提下实现自动补货，提高订单满足率，降低库存水平。2、数字化+自动化物流技术应用：利用自动化、数字化物流技术，结合物联网打造数字化、智能化、自动化运营系统，提高物流运作效率、提升可靠性、安全性、稳定性，为企业经营提供供应链后台强有力的保障。3、供应链零供协同：将商流、物流、信息流、资金流高度集成，并通过网络与供应商及客户形成无缝对接，打造简洁、高效、透明的供应链系统。4、绿色低碳：以单元化物流的理念，实现物流容器的可循环利用，提高效率、降低成本，减少碳排放。5、全程冷链：以精确温控系统及可追溯管理实现安全、放心的全程冷链物流服务。这些优秀案例，顺应中国零售高质量发展的趋势，从标准化、自动化、数字化、智能化、绿色化等不同方面探索实践、优化了企业的供应链系统，提高了供应链运营效率和质量，降低了供应链成本，使企业能够为消费者以更合理的成本、提供更优质的服务。同时，通过供应链技术创新、运营创新，为推动绿色低碳社会建设加持助力。本次入编企业都是行业的优秀代表，入编案例均有利于塑造企业供应链核心能力的不断前行，值得全行业学习和借鉴。中国连锁经营协会2023年4月目录创新提效：即时零售场景智能分播解决方案---------------------------1从AI需求预测到基于多级库存控制理论的补货策略---------------------5打造数智物流，上线自动化仓----------------------------------------8低碳物流：ToB循环箱助力桂格降本减碳-----------------------------11供应链协同平台全方位助力数字化转型-------------------------------14基于AI机器学习算法的门店自动补货系统----------------------------19即时零售仓店系统助力纯线上仓店超市提效降本-----------------------22开启数字化仓储管理转型升级----------------------------------------24快递包材智能数字化管理实践----------------------------------------27连锁药店DTP药房的冷链配送实证研究--------------------------------30全业态有货率提升一体化管理与数字化方案-----------------------------34商超仓到仓自动驾驶商业运营项目-------------------------------------43数字化助力供应链升级，打造物流服务领先优势-------------------------46推进数字化转型升级，提升农村物流配送效率---------------------------50无锡苏南食材锡山仓应用案例-----------------------------------------53-1-创新提效：即时零售场景智能分播解决方案技术应用方：北京四季优选信息技术有限公司技术提供方：北京京东乾石科技有限公司第一部分：案例简述1．案例综述自动分播墙是一款由京东物流自研自产的，适用于多SKU、多流向场景下中小件商品分播的自动化设备。具有立体、柔性和高性价比等特性。此项目基于自动分播墙产品和京东物流自研物控系统成功助力于七鲜超市线上业务量激增背景下的降本增效。2．实施周期历时约1个月。其中，2022年7月项目进场，8月自动分播墙产品完成调试，进行线上订单生产。3．案例成效通过京东物流自动分播墙技术的应用，七鲜超市有效提升了峰值单量处理能力和整体产能，原先每名拣货员一次性只能拣2-3单，有了分播墙，实现分区总拣之后，拣货员一次能拣8-10单，准确率高达99.99%第二部分：案例详述1.1背景介绍&行业趋势近年来，受多种不确定因素影响，传统生鲜超市的线上业务比重大幅增加，商品种类多、分拣易出错、配送时效要求高等特点对其履约能力提出更高要求，供应链建设逐渐成为生鲜超市业务发展的关键一环。-2-1.2客户背景及痛点七鲜是京东集团线上线下一体化、以美食生鲜为核心的全渠道超市，主营果蔬、海鲜、烘焙、乳制品、杂百等产品，配备以门店为中心3km范围内最快30分钟送达的配送服务。当前作业场景下，原有的七鲜拣货模式有两大痛点：①.七鲜超市单个门店SKU数近万个，品类丰富、种类多样，在仓配交接过程中，需要人工二次分拣容易出错，降低了线上用户的购物满意度；②.七鲜超市采用一体化拣货模式，在现场客流量大时，很多拣货员需要前后场来回往返，不仅耗时长，而且给线下用户带来不好的购物体验。2．思路及实施流程项目方案针对该场景下的升级改造，京东物流为七鲜部署了最新自研自产的智能分播墙系统。通过分播墙的使用，改变了原有的拣货模式，以自动分播替代传统人工分播作业，极大提高了分拣效率和作业坪效。拣货员在完成分区总拣后，将物品放置在供包台，货物经过全自动扫码识别后被分播车运送至对应的格口处完成分播。-3--4-3.实际收效：民生保供、大促保障，京东物流智能分播墙获央视点赞在日常生活中，客户线上购物需求不断增加，线上业务单量激增。通过京东物流自动分播墙技术的应用，七鲜超市有效提升了峰值单量处理能力和整体产能，原先每名拣货员一次性只能拣2-3单，有了分播墙，实现分区总拣之后，拣货员一次能拣8-10单，准确率高达99.99%，为消费者的生活必需品供应保障发挥了重要作用。作为生鲜超市供应链数智化升级的创新突破，双十一大促期间，分播墙项目组受到来自CCTV2央视财经频道的现场专访，表现出大家对该场景下智能分播墙技术应用的充分认可，也展现出京东物流在智慧物流探索中的无限可能。-5-从AI需求预测到基于多级库存控制理论的补货策略技术应用方：联合利华（中国）有限公司技术提供方：杭州观远数据有限公司上海易钧信息技术有限公司第一部分：案例简述1．案例综述为了应对市场快速与多端的变化，以数据驱动实现智能供应链带来业务价值的提升，联合利华携手观远数据和易钧，通过AI需求预测与多级库存补货策略的结合，落地并验证供应链指标的优化。2．实施周期整个过程从理论搭建，分析洞察，实验搭建，指标模拟到实践验证，为期六个月。3．案例成